前瞻天文探索的 AI 協作平台。
讓每個人都能親手在數據中，發現屬於自己的系外行星。
下一個太空時代，
不該只有少數國家
與機構能參與。
儘管「掩星法」的物理原理極為簡單——行星經過恆星前方造成亮度下陷——但從
原始數據處理到最終訊號判斷，
處處需要 Python、GitHub、訊號處理、機器學習。
普通人，幾乎不可能參與。
前端以 WebGL / Three.js 構築可探索的虛擬宇宙。系外行星、聯星系統、星團——所有抽象天文概念都可以「走進去看」。 把天文學從黑板上拉到使用者眼前。
使用者親手在 NASA Kepler / TESS 真實光變數據上辨識「真凌日訊號」， AI 過濾 99% 雜訊後，將枯燥的科研黑數據轉成直覺的光變曲線圖表。
自研天文垂直大模型，搭配 RAG 即時檢索 NASA Exoplanet Archive 真實恆星參數， 徹底告別 LLM 的胡言亂語。使用者每一個問題，都能得到有源可查的解答。
打破死板 PPT。老師一鍵派發觀測或獵星任務，全班學生可在同一條光變曲線上實時協作標註。 提供學生能力畫像、班級數據儀表板、學校專屬環境。
獲取使用者、建立探索社群
深度玩家的進階探索工具
校園與教育機構年費授權
認證與競賽生態系
First Pilot Customers · 已驗證客戶滿意度：
台灣清華大學天文社 · 科學節參與 · 偏鄉教育發展專案